8月上旬，盘锦校区学子赴新加坡开展为期七天的人工智能与机器学习海外研学实践。项目以新加坡国立大学课程学习为主线，同步嵌入世界名校参访、前沿科技企业考察与城市治理实践，构建起“课程学习—场景感知—产业验证”的培养链条。校区师生走进新加坡高校和企业，在沉浸式国际课堂与跨文化交流中全面提升国际视野、数据思维与跨文化沟通能力。

深耕狮城课堂，夯实人工智能学习根基

围绕“Artificial Intelligence and Machine Learning”主题，同学们完成五次核心课程，从人工智能与数据科学基础出发，系统学习统计思维、线性回归、决策树、神经网络等经典模型，通过Python编程与数据分析任务理解模型训练和评价的基本流程。授课教师Mehul Motani教授结合案例与互动，将抽象算法置于真实问题中讲解。课程要求各小组利用公开人口数据建立预测模型，完成数据处理、模型训练与结果解释。全英文授课与答辩环境，让同学们在国际化学术语境中锤炼了专业表达与学术沟通能力。

走进世界名校，感受开放创新学术生态

课堂之外，同学们先后参访新加坡国立大学与南洋理工大学。大家与在校生围绕科研训练和深造规划等话题交流；参访The Hive等特色学习空间，直观感受开放讨论与跨学科协作的校园氛围。从课堂到校园，同学们对世界一流高校的育人模式与创新生态有了更具体的认识。

探访数智企业，触摸智能技术产业脉搏

同学们走进新加坡本土机器人企业WESTON ROBOT，将课堂上的人工智能概念带入真实产业场景。企业负责人介绍了机器人与智能设备在物流、清洁、服务等领域的应用，分享了产品从研发到市场落地的全过程，并围绕创新创业和AI技术趋势展开交流。近距离观察机器人产品、体验外骨骼设备的过程中，同学们认识到算法从实验室走向真实环境，必须面对硬件适配、成本控制、系统稳定性等一系列工程约束。企业参访成为连接专业学习与产业现实的实践课堂。

行走城市空间，体悟科技治理多元交融

同学们走进城市展览馆和资源永续展览馆，围绕土地利用、水资源管理、绿色建筑和城市更新等内容开展实地学习，直观感受科技创新如何与公共治理、生态建设相互支撑。从“花园城市”的精细化治理到多元文化的和谐共生，新加坡以数智手段赋能城市治理的实践，为同学们理解技术与社会的关系提供了鲜活样本。

学思践悟并进，书写国际交流成长答卷

此次新加坡之行，同学们近距离触摸人工智能前沿、深度融入国际化课堂，切身感受数智技术赋能教育、产业与城市治理的蓬勃力量，实现了专业学习、国际视野与实践能力的同频提升。本次研学既是校区深化国际交流合作、拓展学生海外学习渠道的生动实践，也是以数智赋能人才培养的有效探索。未来，校区将继续深化国际化育人布局，搭建更高水平的国际交流平台，为培养具有全球胜任力的高素质人才创造更多机会。

审核：王天舒