近日，大连理工大学莱斯特国际学院数理基础科学专业2023级本科生王文韬参与完成的研究，面向多基站覆盖重叠、用户请求动态变化的无线网络场景，提出了一种由大语言模型驱动的集中式缓存替换控制框架。该研究成果论文《Cooperative Edge Caching with Large Language Model in Wireless Networks》被国际期刊IEEE Transactions on Mobile Computing接收。该论文由中国科学院自动化研究所、大连理工大学、西安交通大学和北京科技大学合作完成，研究方向聚焦无线网络中的协同边缘缓存与大语言模型赋能的智能网络控制。王文韬为该论文学生第二作者（指导教师为第一作者）。

该研究框架将多基站缓存状态等信息转化为结构化文本提示，由大语言模型生成各基站的缓存更新决策，并结合动作解析、监督微调（SFT）和组相对策略优化（GRPO）提升决策的有效性和稳定性。实验表明，在五基站场景下，GRPO调优后的LLM控制器平均协同缓存命中率达0.610，优于传统启发式方法和多种强化学习基线，并具备很强的零样本迁移能力。

图：SFT与RL两阶段的大语言模型协同边缘缓存框架示意

研究过程中，王文韬在大连理工大学及中国科学院自动化研究所导师指导下，参与完成大语言模型边缘缓存框架代码设计、实验评估与论文撰写等工作。

IEEE Transactions on Mobile Computing是IEEE旗下移动计算领域的重要国际学术期刊，长期关注移动计算、无线通信、边缘计算、移动系统与泛在计算等方向的高水平研究成果。该期刊为CCF-A类推荐期刊，并位列中国科学院分区计算机科学1区/JCR分区Q1。

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审核：王天舒